音声・音声認識市場(COVID-19インパクト分析付き):提供方法別、導入形態別(クラウド、オンプレミス/組み込み)、技術別(音声認識、ボイス認識)、業種別、地域別 – 2026年までの世界予測

“音声・音声認識市場は、2021年の83億米ドルから2026年には220億米ドルに成長すると予想され、予測期間中のCAGRは21.6%となる見込みです。”
音声・音声認識市場の成長の主な要因は、スマートアプライアンスの使用の増加、音声・音声認識システムの精度を高めるための人工知能技術の利用などです。

“展開モード別では、オンプレミスが2021年から2026年にかけて最も高いCAGRで成長する”
オンプレミス/エンベデッドセグメントは、近年、BFSIやその他の企業アプリケーションにおいて、多要素認証システムとして音声・音声認識が使用されており、オンプレミスの音声認識は消費者データの高度なセキュリティのために使用されていることから、高い成長が見込まれています。オンプレミス型の音声・音声認識システムは、企業のデータ管理やCRMソフトウェアとともに簡単に導入することができます。オンプレミス型/組み込み型の音声認識システムは、データベースにアクセスする際のフォーマットやコーディングの問題がない。

“音声・音声認識市場のコンシューマー分野は、予測期間中、最大の市場シェアを持つと予想されています。”
モバイル機器の認証や、音声コマンドを使ったウェアラブル機器の制御が、音声・音声認識市場を牽引すると予想されています。アルファベット(米)、アップル(米)、マイクロソフト(米)は、膨大な顧客基盤とニューラルネットワークを活用して、ユーザーからのリアルタイムの音声入力に基づいて処理、理解、決定的な行動をとっています。コンシューマー分野では、音声ベースのスマートデバイスの導入により、多くの革新的な製品が市場に投入されています。また、音声・スピーチデバイスのコストが継続的に低下していること、ソフトウェアの開発、関連コンテンツの開発が音声・スピーチ認識の市場を牽引しています。音声機能を備えたインテリジェントな仮想アシスタントであるスマートスピーカーの需要が増加していることは、予測期間中、消費者向け垂直市場における音声・音声認識市場の顕著な推進要因になると予想されます。

“APACが予測期間中に最も高いCAGRで成長”
APACの市場は、予測期間中に成長すると予想されています。また、産業や企業における人工知能(AI)への注目の高まりも、予測期間中のアジア太平洋地域における音声認識市場の成長に寄与すると考えられます。また、デジタル化の進展や、デジタル化や技術革新を促進する政府の政策も、アジア太平洋地域の市場成長を促進すると考えられます。

二次調査で収集したいくつかのセグメントやサブセグメントの市場規模を決定・検証する過程で、音声認識・ボイスレコーダ市場の主要関係者に広範な一次インタビューを行いました。本レポートでは、主要関係者のプロフィールを以下のように分類しています。

- 企業タイプ別。ティア1 – 27%、ティア2 – 41%、ティア3 – 32%。
- 呼称別 Cレベルエグゼクティブ:26%、マネージャー:40%、その他:34
- 地域別 北米 – 47%、欧州 – 28%、APAC – 19%、およびRoW – 6

本レポートでは、音声認識市場の主要プレイヤーを紹介し、その市場シェアを分析しています。本レポートで紹介しているプレイヤーは、Apple(米国)、Microsoft(米国)、Amazon(米国)、Alphabet(米国)、IBM(米国)、CANTAB Research(英国)、Sensory(米国)、Baidu(中国)、iFLYTEK(中国)、SESTEK(トルコ)、Raytheon BBN Technologies(米国)、Speak2web(米国)、M2SYS(米国)。M*Modal(米国)、VoiceVault(米国)、ValidSoft(英国)、LumenVox(米国)、Acapela Group(ベルギー)、VocalZoom(イスラエル)、BioTrust ID(オランダ)、Uniphore Software(インド)、iSpeech(米国)、GoVivace(米国)、Advance Voice Recognition System(米国)、Dolbey(米国)などがあります。

リサーチカバレッジ
本レポートでは、音声および音声認識市場を、配信方法、技術、展開モード、垂直方向、地域に基づいて分類しています。また、この市場に関する主要なドライバー、阻害要因、課題、機会について説明するとともに、市場シェア分析、バリューチェーン分析、ポーターズファイブフォース分析、貿易分析、エコシステム、技術動向、価格分析、主要特許、標準とフレームワーク、ケーススタディ/ユースケースなどを掲載しています。

本レポートを購入する理由
本レポートは、音声・音声認識市場のリーダー/新規参入者にとって、以下の点で役立ちます。
1. 本レポートでは、音声認識市場を包括的にセグメント化し、地域ごとのすべてのサブセグメントについて、最も近い市場規模の推定値を提供します。
2. 本レポートは、ステークホルダーが市場の脈動を理解するのに役立ち、音声・音声認識市場に関する主要な推進要因、抑制要因、課題、および機会に関する情報を提供します。
3. 本レポートは、ステークホルダーが競合他社をよりよく理解し、音声および音声認識市場における自社のポジションを向上させるための洞察を得るのに役立ちます。競合環境」では、競合他社のエコシステムについて説明しています。

https://www.marketreport.jp/speech-voice-recognition-market-covid19-se4365

1 はじめに 32
1.1 調査の目的 32
1.2 定義 32
1.2.1 対象となるものと対象外となるもの 33
1.3 変化の概要 33
1.4 調査の範囲 34
1.4.1 対象市場 34
1.4.2 地理的範囲 34
1.4.3 調査対象年 35
1.5 通貨 35
1.6 制限 35
1.7 ステークホルダー 36
2 調査方法 37
2.1 調査データ 37
図1 プロセスフロー:音声・音響認識市場規模の推定 37
図2 音声および音声認識市場: 調査設計 38
2.1.1 二次および一次調査 39
図3 調査アプローチ 39
2.1.2 二次データ 39
2.1.2.1 二次情報源 40
2.1.2.2 主要な二次情報源 40
2.1.3 一次データ 40
2.1.3.1 一次資料 41
2.1.3.2 主要な業界インサイト 41
2.1.3.3 専門家への一次インタビュー 42
2.1.3.4 主要な一次回答者のリスト 42
2.1.3.5 主要回答者の内訳 42
2.2 市場規模の推定 43
2.2.1 ボトムアップアプローチ 43
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模の算出方法 43
図4 音声および音声認識市場: ボトムアップアプローチ 44
2.2.2 トップダウンアプローチ 44
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模の把握方法 44
図5:音声認識市場:トップダウンアプローチ 45
2.3 市場の内訳とデータの三角測量 45
図6:データの三角測量 45
2.4 調査の前提条件 46
2.5 制限事項 47
2.6 リスク評価 47
表1 リスク評価 47
3 エグゼクティブサマリー 48
3.1 音声および音声認識市場:ポストCovid-19 48
3.1.1 現実的なシナリオ 48
図7 現実的なシナリオ:音声および音声認識市場。
2017-2026年(10億米ドル) 48
3.1.2 悲観的なシナリオ 49
図8 悲観的シナリオ:音声および音声認識市場
2017-2026年 (10億米ドル) 49
3.1.3 楽観的シナリオ 49
49 図9 楽観的シナリオ:音声および音声認識市場
2017-2026年 (10億米ドル) 49
49 図10 音声・音響認識市場におけるCovid-19の影響 50
図11 音声認識が予測期間中に大きな市場シェアを占める 51
図12 予測期間中はオンクラウド展開モードが主流に 51
図13 予測期間中、消費者向け市場が音声認識市場を支配する 52
図14 2020年には米国が最大の市場シェアを獲得 53
4 プレミアムに関する洞察 54
4.1 音声および音声認識市場における魅力的な成長機会 54
図15 アジアにおける音声認識の需要増加が市場成長の原動力 54
4.2 音声および音声認識市場(技術別) 54
図16 音声認識は予測期間中に高い成長率を記録 54
4.3 音声・音響認識市場:導入タイプ別 55
図17 2020年にはオンクラウドセグメントが音声認識市場を席巻 55
4.4 米国の音声・音響認識市場:国別、技術別 55
図18 アメリカの音声・音声認識市場では、2026年までに米国と音声認識分野が最大のシェアを占める 55
4.5 音声および音声認識市場、業種別 56
図19:2021年から2026年まで、消費者向け市場が最も高い成長率を示す 56
4.6 音声および音声認識市場、国別(2021年) 57
図20 2021年には米国が音声認識市場で最大のシェアを占める 57

5 市場の概要 58
5.1 導入 58
5.2 市場ダイナミクス 58
図21 推進要因、抑制要因、機会、および課題 58
5.2.1 ドライバー 59
5.2.1.1 スマート家電における音声認識技術の普及率の上昇 59
図22 2020年における主要ブランドの音声アシスタント販売台数 59
5.2.1.2 音声認識技術のテープ起こしへの利用拡大 59
5.2.1.3 多要素認証のための音声ベースの生体認証システムの高い需要 60
図23 米国におけるデータ漏洩の苦情(2018年~2020年) 60
5.2.1.4 モバイルバンキングアプリケーションにおける音声認証の需要の高まり 60
5.2.1.4 モバイルバンキングにおける音声認証の需要増加 60
5.2.1.5 人工知能(AI)の利用による音声・音声認識システムの精度向上 61
図25 音声および音声認識市場のドライバーとその影響 62
5.2.2 阻害要因 62
5.2.2.1 データのプライバシーとセキュリティへの懸念 62
5.2.2.2 ハイエンドの音声認識システムのコスト高 62
5.2.2.3 技術開発への莫大な投資が中小企業を締め出す 63
図26 音声および音声認識市場の阻害要因とその影響 63
5.2.3 機会 63
5.2.3.1 ユーザーに対してよりパーソナライズされた体験を提供する 63
5.2.3.2 音声・音声認識技術のモバイルアプリケーションへの統合 64
5.2.3.3 マイクロ言語学およびローカル言語のための音声認識ソフトウェアの開発 64
5.2.3.4 サービス・ロボティクスにおける音声認識の応用 64
5.2.3.5 障害のある学生の教育支援への音声認識技術の利用 65
5.2.3.6 自律走行車における音声認識技術の役割の増大 65
5.2.3.7 技術的に優れた製品に対する消費者の嗜好の高まり 66
図27 音声・音響認識市場の機会とその影響 66
5.2.4 課題 67
5.2.4.1 背景雑音によるエラーの増加 67
5.2.4.2 カスタマイズされた製品を開発するための標準化されたプラットフォームの欠如 67
5.2.4.3 ネットワーク速度の低下がクラウドベースの音声認識サービスの課題となる 67
図28 音声および音声認識市場の課題とその影響 68
6 産業分析 69
6.1 バリューチェーン分析 69
図29 バリューチェーン分析:音声・音響認識市場 69
6.2 エコシステム 70
図30 音声・音声認識市場:エコシステム 70
表2: 音声・音響認識市場: エコシステム 70
6.2.1 音声・音声認識市場におけるレベニューシフト 71
70 6.2.1 音声および音声認識市場における収益の変化 71 図31 音声および音声認識市場における収益の変化 71
6.3 特許分析 72
図32 過去10年間で特許出願件数の多い企業 75
図33 過去10年間の年間特許付与数 75
表3 過去10年間の特許所有者上位20社(米国) 76
6.4 貿易分析 77
図34 国別、2016年~2020年の録音・録画機器の輸入データ(単位:千米ドル) 77
表4:2016-2020年、国別の録音・録画・再生機器の輸入データ(単位:千米ドル) 78
図35:2016-2020年、国別の録音・音響再生機器の輸出データ(単位:千米ドル) 78
表5:2016-2020年、国別の録音・音響再生機器の輸出データ(単位:千米ドル) 79
6.5 関税分析 79
表6 2020年にオランダが輸出する録音・録画再生機器の関税率 80
表7 中国が輸出する録音・録画再生機器の2020年の関税率 80
表8 イギリスの2020年における録音・録画再生機器の輸出額(関税率) 80
表9 2020年における米国の録音・録画・再生機器の輸出額(関税率) 81
表10 ドイツの2020年における録音・録画・再生機器の輸出額(arrif)率 81
6.6 ケーススタディ分析 82
6.6.1 音声認識技術が小売企業のコンタクトセンターにおける初回電話解決率の向上に貢献 82
6.6.2 銀行のコンタクトセンターにおけるエージェントの作業量が大幅に減少 82
6.6.3 翻訳アプリで保護者と教師の多言語コミュニケーションが可能に 82
6.6.4 BradescoはWatsonを使って顧客に迅速な対応を提供 83
6.6.5 音声認識製品が患者の体験を向上させる 83

6.7 ポーターズ・ファイブフォース分析 84
表11 音声および音声認識市場: ポーターズ・ファイブフォース分析(2020年) 84
6.7.1 新規参入者の脅威 84
6.7.2 競合他社の脅威 85
6.7.3 買い手のバーゲニング・パワー 85
6.7.4 サプライヤーのバーゲニング・パワー 85
6.7.5 競争の程度 85
6.8 技術分析 86
6.8.1 マイクロソフト、音声認識アルゴリズムの改善のためにボイスクリップの使用をユーザーに許可 86
6.8.2 アップル、自動音声転記と話者認識のためのAIモデルを開発 86
6.8.3 speechmaticsがマイクロソフトのAzure上で音声認識サービスを開始 86
6.8.4 crescendo社の音声処理ソフトウェアは多言語に対応 86
6.8.5 フェイスブックのAIオープンソースが音声認識用の新しいデータセットを提供 87
6.9 音声および音声認識市場における主要な規制 87
表12 主要な規制 87 表12 音声・音響認識市場における主要規制 87
6.10 価格分析 88
7 音声および音声認識、配信方法別 89
7.1 導入 90
図36 音声および音声認識における配信方法 90
7.2 人工知能ベース 90
7.2.1 人工知能ベースの認識分野が予測期間中に大きな市場を占める見込み 90
7.3 非人工知能ベース 91
7.3.1 非人工知能ベースのシステムは、業界最高レベルの精度、セキュリティ、一貫性を提供する 91
8 音声および音声認識市場、技術別 92
8.1 導入 93
図 37 音声および音声認識市場の技術別内訳 93
図38 音声認識市場は予測期間中に高い成長率を示す 94
表13 音声および音声認識市場、技術別。
2017年~2020年(百万米ドル) 94
表14 音声・音声認識市場、技術別。
2021-2026年 (百万米ドル) 94
8.2 音声認識 95
8.2.1 パンデミック時およびパンデミック後の非接触型インターフェースの実現 95
表15 音声認識市場、地域別、2017年~2020年(百万米ドル) 95
表16 音声認識市場、地域別、2021-2026年(百万米ドル) 96
8.2.2 話者の識別 96
8.2.2.1 成長する新時代のテクノロジーが話者識別の必要性を高める 96
8.2.3 話者の検証 96
8.2.3.1 セキュリティを目的とした銀行での利用が増加している 96
8.3 音声認識 97
8.3.1 多言語音声認識がアプリケーションの範囲を拡大 97
表17 音声認識市場、地域別、2017年~2020年(百万米ドル) 97
表18 音声認識市場、地域別、2021-2026年(単位:百万米ドル) 98
8.3.2 自動音声認識 98
8.3.2.1 近年の技術の著しい進歩 98
8.3.3 音声合成 98
8.3.3.1 読み書きのための一般的な支援技術 98
図39 自動音声認識は予測期間中、音声認識市場の大きな割合を占める 99
表19 音声認識市場、タイプ別、2017年~2020年(単位:百万米ドル) 99
表20 音声認識市場、タイプ別、2021-2026年(単位:百万米ドル) 99
9 音声および音声認識市場、配備モード別 100
9.1 導入 101
図40 音声・音声認識の展開モード 101
図41 オンクラウド音声・音声認識分野が2021年から2026年にかけて大きな市場シェアを占める 101
表21 音声・音声認識市場、展開モード別。
2017年~2020年(百万米ドル) 102
表22 音声および音声認識市場、展開モード別。
2021-2026年 (百万米ドル) 102
9.2 オンクラウド 102
9.2.1 予測期間中に大きな市場シェアを占める見込み 102
表23 オンクラウド向け音声・音響認識市場:地域別、2017年~2020年(単位:百万米ドル) 103
表24 オンクラウド向け音声・音響認識市場、地域別、2021-2026年(単位:百万米ドル) 103
9.3 オンプレミス/組み込み型 104
9.3.1 予測期間中に高い成長が見込まれる 104
表25 オンプレミス/組み込み型の音声認識市場、地域別、2017年~2020年(単位:百万米ドル) 104
表26 オンプレミス/組み込み型の音声・音響認識市場、地域別、2021年~2026年(単位:百万米ドル) 105

10 音声および音声認識市場、垂直分野別 106
10.1 導入 107
図42 予測期間中に最も高い成長率を示す消費者向け市場 107
表 27 音声および音声認識市場:垂直分野別
2017年~2020年(単位:百万米ドル) 108
表28 音声および音声認識市場、垂直分野別
2021-2026年(単位:百万米ドル) 108
図43 音声認識市場の予測期間中、官公庁が最高のシェアを占める 109
表29 音声認識市場、垂直軸別、2017年~2020年(百万米ドル) 109
表30 音声認識市場、垂直分野別、2021-2026年(百万米ドル) 110
図44 音声認識市場では、予測期間中、消費者向け垂直市場が最高のシェアを占める 110
表31 音声認識市場:垂直軸別、2017年~2020年(米ドル) 111
表32 音声認識市場、垂直分野別、2021-2026年(米ドル) 111
10.2 自動車 112
10.2.1 自動車における音声認識技術の利用拡大 112
図45:自動車保険市場は予測期間中に高い成長率を記録 113
表33 自動車用の音声および音声認識市場。
アプリケーション別、2017-2020年(単位:百万米ドル) 113
表34 自動車用の音声・音声認識市場。
アプリケーション別、2021-2026年(単位:百万米ドル) 113
表35 自動車用音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (百万米ドル) 114
表36 自動車用音声認識市場、アプリケーション別。
2021-2026年 (百万米ドル) 114
表37 自動車用音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (US$百万) 114
表38 自動車用音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2021-2026年 (百万米ドル) 114
表39 自動車用音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 115
表40 自動車用音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年 (百万米ドル) 115
表41 自動車用音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年 (US$百万) 115
表42 自動車用音声認識市場、地域別。
2021-2026年(単位:百万米ドル) 116
10.3 企業 116
10.3.1 パンデミック後の仮想アシスタントの導入拡大が市場を活性化 116
10.3.2 企業向け音声認識市場:Covid-19の影響 117
図46 Covid-19が企業向け音声・音響認識市場に与える影響 117
表43 ポストコビド19:企業向け音声・音響認識市場、2017-2026年(百万米ドル) 117
表44 企業向け音声・音響認識市場。
アプリケーション別、2017-2020年(単位:百万米ドル) 118
表45 企業向け音声・音響認識市場:アプリケーション別、2017-2020年(百万米ドル) 118
アプリケーション別、2021-2026年(百万米ドル) 118
表46 企業向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 118
表47 企業向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2021年-2026年 (百万米ドル) 119
表48 企業向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 119
表49 企業向け音声認識市場、アプリケーション別。
2021年-2026年 (百万米ドル) 119
表50 企業向け音声認識市場、地域別では
2017-2020年 (百万米ドル) 120
表51 企業向け音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年 (百万米ドル) 120
表52 企業向け音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 120
表53 企業向け音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年 (百万米ドル) 121
10.4 消費者 121
10.4.1 音声制御ベースのスマートアシストデバイスの数の増加 121
10.4.2 一般消費者向けの音声認識市場:Covid-19の影響 122
図47 一般消費者向け音声・音響認識市場におけるCovid-19の影響 121
表54 ポストCovid-19:コンシューマー向け音声・音響認識市場、2017-2026年(百万米ドル) 122
図48 モバイルデバイス制御セグメントの市場シェアが拡大 123
表55 一般消費者向けの音声・音響認識市場。
アプリケーション別、2017年~2020年(百万米ドル) 123
表56 民生用の音声および音声認識市場:アプリケーション別、2017-2020年(百万米ドル) 123
アプリケーション別、2021-2026年(百万米ドル) 123
表57 消費者向け音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (百万米ドル) 124
表58 消費者向け音声認識市場、アプリケーション別。
2021-2026年 (百万米ドル) 124
表59 民生用音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (百万米ドル) 124
表60 民生用音声認識市場、アプリケーション別。
2021-2026年 (百万米ドル) 124
表61 民生用音声認識市場、地域別。
2017-2020年 (百万米ドル) 125
表62 消費者向け音声認識市場、地域別。
2021-2026年 (百万米ドル) 125
表63 一般消費者向け音声認識市場、地域別
2017-2020年 (百万米ドル) 125
表64 民生用音声認識市場、地域別。
2021-2026年 (百万米ドル) 126
10.5 銀行、金融サービス、保険(Bfsi) 126
10.5.1 モバイルバンキングアプリケーションにおける音声認証の需要拡大 126
表65 銀行・金融サービス・保険業向け音声認識市場、アプリケーション別、2017年~2020年(百万米ドル) 127
表66 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、用途別、2021-2026年(百万米ドル) 127
表67 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、用途別、2017年~2020年(百万米ドル) 127
表68 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、用途別、2021-2026年 (US$百万) 128
表69 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、用途別、2017-2020年 (百万米ドル) 128
表70 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、用途別、2021-2026年 (百万米ドル) 128
表71 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、地域別、2017-2020年 (百万米ドル) 129
表72 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、地域別、2021-2026年 (US$百万) 129
表73 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、地域別、2017-2020年 (US$百万) 129
表74 銀行業、金融サービスおよび保険業向け音声認識市場、地域別、2021-2026年(米ドル) 130
10.6 政府 130
10.6.1 複数のタスクに対する音声認識システムの使用の増加 130
図 49 予測期間中、プルーフ・オブ・ライフの市場シェアが拡大 131
表75 政府機関向け音声・音響認識市場。
アプリケーション別、2017年~2020年(単位:百万米ドル) 131
表76 政府機関向け音声・音声認識市場の
アプリケーション別、2021-2026年(百万米ドル) 131
表77 政府向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 132
表78 政府向け音声認識市場、アプリケーション別。
2021年-2026年 (百万米ドル) 132
表79 政府向け音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (百万米ドル) 132
表80 政府向け音声認識市場、アプリケーション別。
2021-2026年 (百万米ドル) 132
表81 政府向け音声認識市場、地域別では
2017-2020年 (百万米ドル) 133
表82 政府向け音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年(単位:百万米ドル) 133
表83 政府向け音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 133
表84 政府向け音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年 (US$百万) 134
10.7 小売 134
10.7.1 よりパーソナライズされた体験を実現するための音声および音声認識の利用 134
表85 小売業向け音声・音響認識市場、アプリケーション別、2017年~2020年(百万米ドル) 135
表86 小売業向け音声・音響認識市場、アプリケーション別、2021-2026年(百万米ドル) 135
表87 小売業向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 135
表88 小売業向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2021-2026年 (百万米ドル) 136
表89 小売業向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2017-2020年 (US$百万) 136
表90 小売業向け音声認識市場、アプリケーション別。
2021-2026年(単位:百万米ドル) 136
表91 小売業向け音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 137
表92 小売業向け音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年(単位:百万米ドル) 137
表93 小売業向け音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年(百万米ドル) 137
表94 小売業向け音声認識市場、地域別。
2021-2026 (US$百万) 138
10.8 ヘルスケア 138
10.8.1 エラーを回避し、効率を向上させるための音声および音声認識の使用の増加 138
10.8.2 ヘルスケア向け音声認識市場:Covid-19の影響 139
図50 ヘルスケア向け音声・音響認識市場におけるCovid-19の影響 139
表95 ポストCovid-19:ヘルスケア向け音声・音響認識市場、2017-2026年(単位:百万米ドル) 139
図51 特殊用途ロボットセグメントは予測期間中に高いCAGRを記録する見込み 140
表96 ヘルスケア向けの音声認識市場。
アプリケーション別、2017-2020年(単位:百万米ドル) 140
表97 ヘルスケア向けの音声および音声認識市場。
アプリケーション別、2021年~2026年(単位:百万米ドル) 140
表98 ヘルスケア向け音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (百万米ドル) 141
表99 ヘルスケア向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2021年-2026年 (百万米ドル) 141
表100 ヘルスケア向け音声認識市場、アプリケーション別
2017-2020年 (百万米ドル) 141
表101 ヘルスケア向け音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2021-2026年 (百万米ドル) 141
表102 ヘルスケア向け音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年(単位:百万米ドル) 142
表103 ヘルスケア向け音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年(単位:百万米ドル) 142
表104 ヘルスケア向け音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年(単位:百万米ドル) 142
表105 ヘルスケア向け音声認識市場、地域別では
2021-2026年 (米ドル) 143
10.9 軍事 143
10.9.1 軍事活動を改善するための音声認識の革新 143
表106 軍用の音声および音声認識市場、アプリケーション別、2017年~2020年(百万米ドル) 144
表107 軍用の音声・音声認識市場、アプリケーション別、2021-2026年(百万米ドル) 144
表108 軍用の音声認識市場、用途別に見ると
2017-2020年(単位:百万米ドル) 144
表109 軍用の音声認識市場、アプリケーション別。
2021年~2026年(単位:百万米ドル) 144
表110 軍用の音声認識市場、用途別に見ると
2017-2020年(百万米ドル) 145
表111 軍用の音声認識市場、アプリケーション別に見ると
2021-2026年 (百万米ドル) 145
表112 軍用の音声認識市場、地域別では
2017-2020年 (US$百万) 145
表113 軍用の音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年(単位:百万米ドル) 146
114表 114 軍用の音声認識市場、地域別。
2017-2020年 (百万米ドル) 146
表115 軍用の音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年 (US$百万) 146
10.10 法律 147
10.10.1 音声および音声認識ツールの導入による生産性の向上 147
表116 法曹界の音声・音響認識市場、アプリケーション別、2017年~2020年(百万米ドル) 147
表117 法曹界の音声認識市場、アプリケーション別、2021-2026年(百万米ドル) 147
表118 法規制用音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (百万米ドル) 148
119表 法規制用音声認識市場、アプリケーション別。
2021年~2026年 (百万米ドル) 148
表120 法規制用音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (百万米ドル) 148
表121 法規制用音声認識市場、アプリケーション別。
2021-2026年 (百万米ドル) 148
表122 法規制用音声認識市場、地域別に見ると
2017年-2020年 (百万米ドル) 149
表123 法的分野の音声認識市場、地域別
2021年~2026年 (百万米ドル) 149
表124 法規制用音声認識市場、地域別。
2017-2020年 (百万米ドル) 149
表125 法規制用音声認識市場、地域別。
2021-2026年 (百万米ドル) 150
10.11 教育 150
10.11.1 障害のある学生の教育に音声認識技術が利用される 150
図52 言語学習分野は予測期間中に高い成長率を示す見込み 151
表126 教育分野における音声認識市場。
アプリケーション別、2017-2020年(単位:百万米ドル) 151
表127 教育用の音声および音声認識市場。
アプリケーション別、2021-2026年(単位:百万米ドル) 151
表128 教育向け音声認識市場、アプリケーション別
2017-2020年 (百万米ドル) 152
表129 教育用音声認識市場、アプリケーション別。
2021-2026年 (百万米ドル) 152
表130 教育用音声認識市場、アプリケーション別。
2017-2020年 (百万米ドル) 152
表131 教育用音声認識市場、アプリケーション別。
2021-2026年 (百万米ドル) 152
表132 教育用音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 153
表133 教育用音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年 (US$百万) 153
表134 教育用音声認識市場、地域別。
2017-2020年 (百万米ドル) 153
表135 教育用音声認識市場、地域別。
2021-2026年 (US$百万) 154
10.12 その他 154
表136 その他の垂直市場向け音声認識市場、地域別。
2017-2020年 (百万米ドル) 155
表137 その他の垂直分野の音声認識市場、地域別。
2021-2026年(単位:百万米ドル) 155
表138 その他の垂直分野の音声認識市場、地域別に見ると
2017-2020年 (百万米ドル) 155
表139 その他の垂直分野の音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年(単位:百万米ドル) 156
11 音声および音声認識市場、地域別 157
11.1 導入 158
図53 地域別市場区分 158
図54 地域別市場シェア 158
図55 音声および音声認識市場、アジア太平洋地域では2021年から2026年まで最高の成長率を記録 159
表140 音声および音声認識市場(地域別。
2017年~2020年(百万米ドル) 159
表141 音声・音声認識市場、地域別に見ると
2021-2026年(単位:百万米ドル) 159

11.2 アメリカ 160
図56 アメリカ:音声および音声認識市場のスナップショット 160
11.2.1 米国の音声認識市場:Covid-19の影響 161
図57 アメリカの音声・音響認識市場におけるCovid-19の影響 161
表142 ポストCovid-19。アメリカの音声・音響認識市場、2017-2026年(単位:百万米ドル) 161
表143 アメリカの音声および音声認識市場:国別、2017-2020年(百万米ドル) 162
表144 アメリカの音声・音響認識市場:国別、2021-2026年(USD 100) 162
11.2.2 米国 162
11.2.2.1 革新的なスタートアップ企業の増加が音声・音声認識の需要を押し上げる 162
11.2.3 カナダ 163
11.2.3.1 銀行業における音声バイオメトリクス技術の導入によるセキュリティレベルの向上 163
11.2.4 米国以外の地域 163
11.2.4.1 デジタル化の進展が市場の成長を促す 163
11.3 ヨーロッパ 164
図58 ヨーロッパ:音声・音響認識市場のスナップショット 165
表145 ヨーロッパの音声および音声認識市場、国別。
2017-2020年(百万米ドル) 165
表146 ヨーロッパの音声および音声認識市場、国別。
2021-2026年 (百万米ドル) 166
11.3.1 英国 166
11.3.1.1 巨大な資金調達とコラボレーションによる市場成長 166
11.3.2 ドイツ 166
11.3.2.1 企業におけるAIやコグニティブ技術への依存度の高まり 166
11.3.3 フランス 167
11.3.3.1 航空管制の大幅な改善が音声・音声認識市場の成長を牽引 167
11.3.4 その他のヨーロッパ諸国 167
11.4 アジア太平洋地域 168
図59 apac: 図59 apac: 音声・音響認識市場のスナップショット 168
11.4.1 アジア太平洋地域の音声・音響認識市場 11.4.1 アジアにおける音声認識市場:Covid-19の影響 169
図60 apacの音声・音響認識市場におけるCovid-19の影響 169
表147 ポストCovid-19。2017-2026年、アジア太平洋地域の音声・音響認識市場(単位:百万米ドル) 169
表148 apacの国別の音声および音声認識市場
2017-2020年 (百万米ドル) 170
表149 アラブ首長国連邦の音声認識市場、国別。
2021-2026年 (百万米ドル) 170
11.4.2 日本 170
11.4.2.1 自動車産業での音声認識の利用が市場の成長を促進 170
11.4.3 中国 171
11.4.3.1 政府や民間企業による多額の投資が市場を後押し 170
11.4.4 インド 171
11.4.4.1 大規模な技術開発とモバイルおよびインターネットの普及率の上昇が市場の成長を後押し 171
11.4.5 その他のアジア太平洋地域 172
171 11.5 ROW 172
図61: 列島における音声・音響認識市場のスナップショット 172
表150: 列島における音声および音声認識市場(地域別
2017-2020年(単位:百万米ドル) 173
表151 列島の音声・音響認識市場、地域別。
2021-2026年 (US$百万) 173
11.5.1 中近東 173
11.5.1.1 音声・音声認識ソリューションの慎重な導入 173
11.5.2 アフリカ 174
11.5.2.1 銀行がソフトウェアプロバイダーと協力して音声認識を導入 174
12 競争環境 175
12.1 はじめに 175
12.2 上位5社の収益分析 175
図62 売上高分析(10億米ドル)、2016年~2020年 175
12.3 市場シェア分析 175
表152 音声・音声認識市場:競争の度合い(2020年) 175
図63 市場シェア分析:音声・音声認識市場(2020年) 176
12.4 企業評価クワドラント 178
12.4.1 スター企業 178
12.4.2 エマージング・リーダー 178
12.4.3 パーベイシブ 178
12.4.4 パーティシパント 178
図64 音声・音声認識市場における企業評価クワドラント(2020年) 179
12.4.5 企業のフットプリント 180
表153 音声・音声認識市場における企業のフットプリント 180
図65 企業の垂直方向のフットプリント:音声および音声認識市場 181
表154 企業のテクノロジー別フットプリント:音声・音響認識市場 182
表155:企業の地域別フットプリント:音声・音響認識市場 183
12.5 音声および音声認識市場のSME評価クワドラント(2020年) 184
12.5.1 先進的な企業 184
12.5.2 レスポンシブな企業 184
12.5.3 ダイナミックな企業 184
12.5.4 スタートアップ企業 184
図66 音声・音声認識市場のスタートアップ/SME評価象限、2020年 185
12.6 競争状況とトレンド 186
12.6.1 製品の発売と開発 186
表156 製品の発売と開発(2019年~2020年) 186
12.6.2 ディール 187
表157 ディール(2019年~2020年) 187
13 企業プロフィール 188
13.1 キープレイヤー 188
(事業概要、提供している製品/サービス/ソリューション、MnMビュー、主な強みと勝算、行った戦略的選択、弱点と競争上の脅威、最近の開発状況)*。
13.1.1 アップル 188
表 158 アップル:事業概要 188
図67 リンゴ:会社のスナップショット 189
13.1.2 マイクロソフト 191
表159 マイクロソフト:ビジネス概要 191
図68 マイクロソフト:会社のスナップショット 192
13.1.3 IBM 195
TABLE 160 IBM: 事業概要 195
図69 IBM: 会社のスナップショット 196
13.1.4 アルファベット 199
表 161 アルファベット ビジネスの概要 199
図70 アルファベット 会社のスナップショット 200
13.1.5 アマゾン 202
表 162 アマゾン:事業概要 202
図71:アマゾン:会社のスナップショット 203
13.1.6 センサリー 205
表 163 センサリー:事業概要 205
13.1.7 カンタブ・リサーチ 207
表164 カンタブ・リサーチ 事業概要 207
13.1.8 バイドゥ 209
表 165 バイドゥ:事業概要 209
図72 Baidu: 企業スナップショット 209
13.1.9 イフリーテック 211
表 166 iflytek: ビジネス概要 211
13.1.10 スピーチ・イネーブルド・ソフトウェア・テクノロジーズ(Sestek) 212
表 167 sestek: ビジネス概要 212
*事業概要、提供する製品/サービス/ソリューション、MMビュー、主な強みと勝算、選択した戦略、弱みと競争上の脅威、最近の動向については、未掲載の企業の場合は把握できない場合があります。

13.2 その他のプレイヤー 213
13.2.1 レイセオンBBNテクノロジーズ 213
13.2.2 スピークツーウェブ 214
13.2.3 m2sys 214
13.2.4 M*MODAL 215
13.2.5 voicevault 215
13.2.6 バリデーションソフト 216
13.2.7 lumenvox 216
13.2.8 アカペラ・グループ 217
13.2.9 vocalzoom 217
13.2.10 バイオトラスト・アイディ 218
13.2.11 ユニフォア・ソフトウェア 218
13.2.12 ispeech 219
13.2.13 govivace 219
13.2.14 アドバンスト音声認識システム 220
13.2.15 ドルビー 220
14 付録 221
14.1 業界専門家の洞察力 221
14.2 ディスカッション・ガイド 222
14.3 ナレッジストア。マーケットアンドメッツの購読ポータル 224
14.4 利用可能なカスタマイズ 226
14.5 関連レポート 226
14.6 著者の詳細 227

https://www.marketreport.jp/speech-voice-recognition-market-covid19-se4365