| AI（人工知能）による発熱検知カメラは、熱を感知し、特に発熱症状を示す人々を特定するための高度な技術です。この技術は、特に感染症の流行時に迅速かつ効果的な検知手段として注目されています。AIを活用することで、従来の方法よりも精度が高く、迅速なスクリーニングを実現することが可能です。 発熱検知カメラの基本的な定義としては、人間の体温を測定し、異常な発熱がある個体を識別するために設計されたカメラシステムといえます。このシステムは、通常のカメラと赤外線カメラを組み合わせ、体温を非接触で測定します。発熱は様々な疾患の初期症状として頻繁に現れるため、早期の発見が感染症拡大防止に寄与します。 この種のカメラの特徴には、非接触での体温測定、リアルタイムでのデータ収集と分析、AIアルゴリズムによる精度向上、登場人物の同時検知能力、そして環境に応じた補正機能などが挙げられます。特に非接触測定は、感染症の拡がりを防ぐために重要な要素です。従来の体温計測器では接触が必要ですが、発熱検知カメラは遠くからでも測定が可能であり、これにより人との接触を最小限に抑えることができます。 種類としては、さまざまな発熱検知カメラがあります。赤外線カメラに基づいたシステムが一般的ですが、AIを利用した解析機能が組み込まれたものも多く、特定の条件下での最適化がされています。また、携帯型のものから固定型、多方向から撮影できる複数のレンズを持つモデルまで、用途に応じた多様性が存在します。 用途に関しては、主に公共の場や医療機関、学校、空港、ショッピングモールなどでの利用が考えられます。特に、感染症の流行時には、人々が集まる施設の入り口に設置されることが多く、即座に発熱者を特定して適切な対処を行うことが求められます。学校や企業では、生徒や従業員が入場する際のスクリーニング目的で使用されることが多いです。また、空港や駅では、旅行者の体温を測定し、異常があれば適切な措置を取ることができます。 関連技術としては、AIに基づいた画像解析技術、熱画像処理技術、データベース連携システム、さらにはクラウドベースのデータ管理ソリューションが挙げられます。画像解析技術を活用することで、発熱者の特定の精度が向上し、誤検知を減少させることが可能です。例えば、AIは、個々の画像から特定の特徴を学習し、その知識を使って発熱者を特定します。また、データベースとの連携により、過去の検知データを蓄積し、機械学習を用いて常に精度を改善していくことも可能です。 今後の発熱検知カメラの展望としては、より高い精度での体温測定、異常所見を発見するための深層学習技術の進化、さらに多様な環境においても問題なく機能するためのハードウェアの改善が期待されます。また、データプライバシーの問題に配慮しながら、個人を特定せずに発熱者を検知する技術の開発も進んでいます。これは、個人情報保護がますます重要視される現代において、必要不可欠な機能となるでしょう。 総じて、AIによる発熱検知カメラは、感染症の早期発見のための強力なツールであり、公共の安全を守るための重要な役割を果たす技術です。今後も技術の進化が期待され、社会のニーズに適応していくことでしょう。 |
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラ市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2031年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラ市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2025年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
AI(人工知能)による発熱検知カメラの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2031年
AI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2031年
AI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2031年
AI(人工知能)による発熱検知カメラの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2025年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– AI(人工知能)による発熱検知カメラの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラ市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Kogniz Health、Scylla、Opgal、Athena Security、Megvii、Altoros、SenseTime、Amcrest、Prisma Byte、Polysense Technology、AnyVision、Ruijie Networks、Dahua、Staqu Technologiesなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2031年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
短波長カメラ、中波長カメラ、長波長カメラ
[用途別市場セグメント]
公共ビル、ショッピングモール、病院、空港、駅、その他
[主要プレーヤー]
Kogniz Health、Scylla、Opgal、Athena Security、Megvii、Altoros、SenseTime、Amcrest、Prisma Byte、Polysense Technology、AnyVision、Ruijie Networks、Dahua、Staqu Technologies
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、AI(人工知能)による発熱検知カメラの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2025年までのAI(人工知能)による発熱検知カメラの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、AI(人工知能)による発熱検知カメラのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、AI(人工知能)による発熱検知カメラの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、AI(人工知能)による発熱検知カメラの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2031年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2031年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2025年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2031年までのAI(人工知能)による発熱検知カメラの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、AI(人工知能)による発熱検知カメラの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、AI(人工知能)による発熱検知カメラの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
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1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別消費額：2020年対2024年対2031年
短波長カメラ、中波長カメラ、長波長カメラ
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別消費額：2020年対2024年対2031年
公共ビル、ショッピングモール、病院、空港、駅、その他
1.5 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラ市場規模と予測
1.5.1 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラ消費額（2020年対2024年対2031年）
1.5.2 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラ販売数量（2020年-2031年）
1.5.3 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの平均価格（2020年-2031年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Kogniz Health、Scylla、Opgal、Athena Security、Megvii、Altoros、SenseTime、Amcrest、Prisma Byte、Polysense Technology、AnyVision、Ruijie Networks、Dahua、Staqu Technologies
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company AのAI(人工知能)による発熱検知カメラ製品およびサービス
Company AのAI(人工知能)による発熱検知カメラの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company BのAI(人工知能)による発熱検知カメラ製品およびサービス
Company BのAI(人工知能)による発熱検知カメラの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2020-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場分析
3.1 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのメーカー別販売数量（2020-2024）
3.2 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのメーカー別売上高（2020-2024）
3.3 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのメーカー別平均価格（2020-2024）
3.4 市場シェア分析（2024年）
3.4.1 AI(人工知能)による発熱検知カメラのメーカー別売上および市場シェア(%)：2024年
3.4.2 2024年におけるAI(人工知能)による発熱検知カメラメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2024年におけるAI(人工知能)による発熱検知カメラメーカー上位6社の市場シェア
3.5 AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場：地域別フットプリント
3.5.2 AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別市場規模
4.1.1 地域別AI(人工知能)による発熱検知カメラ販売数量（2020年-2031年）
4.1.2 AI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別消費額（2020年-2031年）
4.1.3 AI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別平均価格（2020年-2031年）
4.2 北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額（2020年-2031年）
4.3 欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額（2020年-2031年）
4.4 アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額（2020年-2031年）
4.5 南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額（2020年-2031年）
4.6 中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額（2020年-2031年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売数量（2020年-2031年）
5.2 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別消費額（2020年-2031年）
5.3 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別平均価格（2020年-2031年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売数量（2020年-2031年）
6.2 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別消費額（2020年-2031年）
6.3 世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別平均価格（2020年-2031年）
7 北米市場
7.1 北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売数量（2020年-2031年）
7.2 北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売数量（2020年-2031年）
7.3 北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別市場規模
7.3.1 北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売数量（2020年-2031年）
7.3.2 北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額（2020年-2031年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2020年-2031年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2020年-2031年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2020年-2031年）
8 欧州市場
8.1 欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売数量（2020年-2031年）
8.2 欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売数量（2020年-2031年）
8.3 欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別市場規模
8.3.1 欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売数量（2020年-2031年）
8.3.2 欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額（2020年-2031年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2020年-2031年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2020年-2031年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2020年-2031年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2020年-2031年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2020年-2031年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売数量（2020年-2031年）
9.2 アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売数量（2020年-2031年）
9.3 アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別販売数量（2020年-2031年）
9.3.2 アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別消費額（2020年-2031年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2020年-2031年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2020年-2031年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2020年-2031年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2020年-2031年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2020年-2031年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2020年-2031年）
10 南米市場
10.1 南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売数量（2020年-2031年）
10.2 南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売数量（2020年-2031年）
10.3 南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別市場規模
10.3.1 南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売数量（2020年-2031年）
10.3.2 南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額（2020年-2031年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2020年-2031年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2020年-2031年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売数量（2020年-2031年）
11.2 中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売数量（2020年-2031年）
11.3 中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売数量（2020年-2031年）
11.3.2 中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額（2020年-2031年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2020年-2031年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2020年-2031年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2020年-2031年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2020年-2031年）
12 市場ダイナミクス
12.1 AI(人工知能)による発熱検知カメラの市場促進要因
12.2 AI(人工知能)による発熱検知カメラの市場抑制要因
12.3 AI(人工知能)による発熱検知カメラの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 AI(人工知能)による発熱検知カメラの原材料と主要メーカー
13.2 AI(人工知能)による発熱検知カメラの製造コスト比率
13.3 AI(人工知能)による発熱検知カメラの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 AI(人工知能)による発熱検知カメラの主な流通業者
14.3 AI(人工知能)による発熱検知カメラの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
*** 表一覧 ***
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別消費額（百万米ドル、2020年対2024年対2031年）
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別消費額（百万米ドル、2020年対2024年対2031年）
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのメーカー別販売数量
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのメーカー別売上高
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのメーカー別平均価格
・AI(人工知能)による発熱検知カメラにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社とAI(人工知能)による発熱検知カメラの生産拠点
・AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場:各社の製品タイプフットプリント
・AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場:各社の製品用途フットプリント
・AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場の新規参入企業と参入障壁
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの合併、買収、契約、提携
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別販売量(2020-2031)
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別消費額(2020-2031)
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別平均価格(2020-2031)
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売量(2020-2031)
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別消費額(2020-2031)
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別平均価格(2020-2031)
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売量(2020-2031)
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別消費額(2020-2031)
・世界のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別平均価格(2020-2031)
・北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売量(2020-2031)
・北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売量(2020-2031)
・北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売量(2020-2031)
・北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額(2020-2031)
・欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売量(2020-2031)
・欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売量(2020-2031)
・欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売量(2020-2031)
・欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額(2020-2031)
・アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売量(2020-2031)
・アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売量(2020-2031)
・アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売量(2020-2031)
・アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額(2020-2031)
・南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売量(2020-2031)
・南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売量(2020-2031)
・南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売量(2020-2031)
・南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額(2020-2031)
・中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別販売量(2020-2031)
・中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別販売量(2020-2031)
・中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別販売量(2020-2031)
・中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの国別消費額(2020-2031)
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの原材料
・AI(人工知能)による発熱検知カメラ原材料の主要メーカー
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの主な販売業者
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの主な顧客
*** 図一覧 ***
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの写真
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別売上シェア、2024年
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別売上シェア、2024年
・グローバルのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額（百万米ドル）
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額と予測
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラの販売量
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラの価格推移
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラのメーカー別シェア、2024年
・AI(人工知能)による発熱検知カメラメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2024年
・AI(人工知能)による発熱検知カメラメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2024年
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラの地域別市場シェア
・北米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・欧州のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・アジア太平洋のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・南米のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・中東・アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別市場シェア
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラのタイプ別平均価格
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別市場シェア
・グローバルAI(人工知能)による発熱検知カメラの用途別平均価格
・米国のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・カナダのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・メキシコのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・ドイツのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・フランスのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・イギリスのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・ロシアのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・イタリアのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・中国のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・日本のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・韓国のAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・インドのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・東南アジアのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・オーストラリアのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・ブラジルのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・アルゼンチンのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・トルコのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・エジプトのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・サウジアラビアのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・南アフリカのAI(人工知能)による発熱検知カメラの消費額
・AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場の促進要因
・AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場の阻害要因
・AI(人工知能)による発熱検知カメラ市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの製造コスト構造分析
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの製造工程分析
・AI(人工知能)による発熱検知カメラの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
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■ 英文タイトル：Global AI-Based Fever Detection Cameras Market 2025
■ レポートの形態：英文PDF
■ レポートコード：GIR24MKT317173
■ 販売会社：株式会社マーケットリサーチセンター（東京都港区新橋）
※下記イメージは当レポートと関係ありません。
